スキャンヒートマップ:訪問者が実際にどこに行っているかを見る
スキャンログには何百、もしくは何千もの行があります。すべてのスキャン、すべての検索、結果なしのクエリーもすべて — すべてきちんと記録されています。そして読み解くのは非常に困難です。本日、スキャンヒートマップをリリースします。これは、スキャンデータをフロアプランに直接描き出す新しい分析ビューです。青いにじみはスキャンされている場所を示します。緑のにじみは検索が成功している場所を示します。赤いにじみは、訪問者が探しても何も見つからない場所を示します。表では消えてしまうパターンが、マップ上では見逃せなくなります。
スキャンログが読みにくい理由
スキャンログはイベントの一覧です。各行は「時刻Tに、誰がマーカーMをスキャンした、そしてそのデバイス情報はこちらです」と語ります。監査には適していますが、訪問者の行動を理解するには適していません。
MIT Senseable City Labの人の流れ分析に関する研究にはよく引用される所見があります:空間的な可視化は、表形式のログではノイズにしか見えないパターンを、調査対象建物の80〓90%で明らかにするとされています。理由は、ナビゲーションは空間的な現象だからです — 人は行と行ではなく、空間を移動します。建物のスキャンデータを表として読むのは、小説を1ページに1単語ずつ読むようなものです。
ヒートマップはこれをリバースさせます。同じデータが、訪問者が実際にどこに行っているか、どこに集まっているか、どこで迷っているか、そしてどこに道案内が空白になっているかの画像になります。
ヒートマップが見せるもの(3つのレイヤー)
Analytics → ヒートマップを開き、マップを選びます。フロアプランに3つのレイヤーが重ねて表示され、個別にオンオフできます。
青 — スキャン。過去30日間のすべてのQRコードスキャンが、スキャンされたマーカーの位置に配置されます。より濃く大きいにじみは、スキャンが多いことを意味します。訪問者の経路パターンです。
緑 — 成功検索。結果を返したすべての検索が、検索者の近くのマーカーに配置されます。訪問者が探し、見つけているものです。
赤 — 結果なし検索。何も返さなかった検索が、検索者の位置に配置されます。あなたのチャンスマップです:訪問者があなたがマークしていないものを探しています。
3つすべてを同時に表示したり、1つだけにしたりできます。オーバーレイはmultiplyブレンドモードを使用しており、フロアプランは読みやすいままです — データを通しても廀下やルーム番号が見えます。
最初のヒートマップの読み方
初めて開いたとき、おそらく2つのことが見えるでしょう:1つ2つの非常に濃い青いにじみと、ほぼ空の広い空間。濃いにじみはスキャン後多のポイント — 通常は正面入口と最も交通量の多い階です。空いた空間はQRコードがないか使われていない場所です。
反応する前に、パターンを予想と比較しましょう。病院のメインロビーは青で照るべきです。ホテルのプールは夕方に照るべきです。倉庫の入荷ドックは朝に照るべきです。パターンが予想と一致すれば、道案内は正しい場所に到達しています。一致しない場合 — 入口が静かで、忘れられた角が明るい — それが最初の気づきです。
次に緑のレイヤー(成功検索)をオンにします。青と同じ場所に緑のクラスターがあるのは良い兆候です:訪問者がスキャンし、見つけて進んでいます。青から離れた緑のクラスターは興味深いです — スキャンしやすい場所ではないところで訪問者が探していることを意味します。
最後に赤いレイヤー。赤はどこにあっても対応が必要です。スキャンが多い場所の近くの赤は急です。
事例:商業施設のデッドゾーン
2階建ての商業施設が、おとなした四半期のあとにヒートマップで道案内を監査しました。1階のフードコート付近と東棟アンカー周辺で青と緑が照っていました。2階はほぼ空でした。
運用チームの最初の仮説は「2階は単に交通量が少ないだけ」でした。しかしヒートマップには西棟エスカレーター上部に赤いクラスターも表示されていました — 「トイレ」と「ATM」の検索です。現地を歩いたところ、2階のトイレが業務用廀下の奴に隔てた場所にサインもQRマーカーもなく隠れていました。何年もデッドゾーンだったのですが、唯一の証拠は黙って苦しんでいた訪問者だけでした。
トイレマーカー、ATMマーカー、そしてエスカレーター上部にQRコードを追加しました。2週間後、ヒートマップはその地域が青と緑で光るようになっていて — 道案内が訪問者のいる場所にようやく到達しました。
事例:病院の混乱クラスター
ある病院が、3階のヒートマップに、本来公開されていないはずのサービスエレベーター付近に予想外の青いクラスターがあることに気づきました。多くの重複スキャン。検索も外へのナビゲーションもありません。
調査の結果、サービスエレベーターはロビーから見ると患者用エレベーターにくそっくりで、訪問者が間違って3階までか出しており — そこで迷子になり、近くのQRコード(サービスエレベーターのドア)を何度もスキャンしていたことが判明しました。
解決策はロビーレベルに訪問者を正しいエレベーターバンクに導さ1枚の案内標識と、サービスエレベーターのドアに「スタッフ専用 — 患者用エレベーターをご利用ください」とラベルされた新しいマーカーと、ロビー地図への遷移でした。1週間以内に青いクラスターは薄らいでいきました。
事例:空港の検索ギャップ
ある空港の道案内チームは毎週ヒートマップを使用しています。ある週、国際到着ゲート付近に赤いにじみが表示されていることに気づきました — 何も返さない「baggage claim」の検索です。空港には手荷物受取マーカーがありましたが、名前は「BC-3A」でした。英語を1つ目の言語としない国際旅行者の多くはBC-3Aが何を意味するかを知りませんでした。
マーカーの名前を「Baggage Claim (International)」に変更し、説明に別名を追加しました。3日で赤いにじみは緑に変わりました。
Airports Council Internationalの旅客の流れに関する研究によると、ナビゲーションの躇躇いが10〓15%減少すると、ゲート間時間と旅客満足度の測定可能な改善につながるとされています — そしてここでの修正は1行のテキストでした。
結果なし検索と組み合わせる
ヒートマップとEngagementダッシュボードの結果なし検索のリストは、一緒に使うと最大の価値を発揮します。ヒートマップは赤がどこにあるかを語ります。結果なしリストは赤が何なのかを語ります。組み合わせると、ほとんど常に一回の編集で修正できる位置 + クエリのペアが得られます。
機能するワークフロー:1週間に1回、結果なしリストを開き、上位5つのクエリを選び、ヒートマップを開いてそれぞれがどこで検索されたかを確認します。位置が既存マーカーの近くなら、名前を変えるか別名を追加します。どのマーカーからも遠いなら、マーカーを追加します。繰り返します。ほとんどの道案内システムは4、6週のサイクルで「良い」状態に到達します。そこから「素晴らしい」にさせるのはほとんど保守のみです。
ヒートマップデータを活用するためのヒント
ヒートマップをうまく使いこなすチームのパターン:
今月と先月を比較する。ヒートマップはデフォルトで過去30日間を表示します。本当の価値は傾向にあります — その赤いクラスターは成長していますか、縮小していますか?昨日の修正は本当に明日の地図を変えましたか?
存在だけでなく不在にも注目する。青があるべきがないのはどこですか?静かな受付は、道案内がよくできていてスキャン不要だからかもしれません — またはQRがそこにあることを誰も知らないからかもしれません。
濃い青のクラスターを過度に最適化しない。非常に高いスキャン数は通常、混乱または人気の目的地を意味します。どちらもシグナルですが、「混乱」は祝う価値ではなく、修正の価値があります。
スキャンヒートマップはScaleプランでご利用いただけます。既存のトラフィック、Engagement、AudienceダッシュボードはProfessionalのままです。無料トライアルご利用いただけます。
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